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為每位員工而生的代理
每位員工都成為「代理的人類主管」—— 從親自完成每件事,轉為協調一群紮根於企業情境的專業 AI 代理。
52%高管組織已部署生產級代理
Google Cloud · 互動報告
AI 代理趨勢 2026
Agentic AI(代理式 AI)不再只是回答問題,而是理解目標、制定計畫,並跨應用程式採取行動 —— 全程在人類引導與監督之下。以下是 2026 年重塑商業的五大轉變。
5關鍵轉變
52%高管組織已在生產環境部署 AI 代理
88%agentic AI 早期採用者已見正向 ROI
3,466受訪企業決策者 · ROI of AI 2025
人類成就的天花板,被抬高了
對企業而言,決定性的轉變不是 AGI,而是正在發生的 agentic AI。
Agentic AI 以更強的記憶力、更快的資料處理與更強的推理能力,擴增人類在後勤、前線到高層決策的能力。要釋放它的價值,光採用新工具不夠 —— 領導者必須質疑舊有假設,並推動文化變革,才能在這個新時代勝出。
這些趨勢如何彙整而來
這些趨勢結合質性與量化資料:Google Cloud 與 Google DeepMind 內部對 AI 領導者的訪談、客戶案例,以及《The ROI of AI 2025》—— 一份涵蓋 3,466 位企業決策者的全球調查,並以 NotebookLM 與 Google AI Studio 進行分析。
形塑 2026 的五大轉變
點一張趨勢卡,深入了解新模式、真實案例,以及對你團隊的意義。
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為每個工作流程而生的代理
代理系統是一條數位生產線 —— 由人類引導、多步驟的工作流程,協調多個代理,把商業流程從頭到尾跑完。
88%早期採用者在至少一個 gen AI 用例見到 ROI
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為你的客戶而生的代理
腳本式聊天機器人讓位給「代理管家」:記得偏好與過往對話,紮根於你的企業資料,提供真正一對一的服務。
49%已部署代理的組織用於客戶服務
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為資安而生的代理
AI 代理接手耗神、被動的「盯警報」工作,把人類分析師從戰術型應變者,提升為戰略型防禦者。
82%分析師擔心因警報過量而漏掉真實威脅
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為規模而生的代理
我們很容易只盯著模型與平台,但最關鍵的要素是「人」。一項專業技能的半衰期如今只剩四年 —— 在科技業甚至短至兩年。
84%員工希望組織更聚焦於 AI
領導者怎麼說
來自 Google Cloud、Google DeepMind 與客戶的聲音。
AI 代理是從「附加功能」躍進到「AI 優先」流程的跳躍。這是工作流程的根本改變,需要心態與企業文化的深刻轉變。
到 2026 年,代理將跨系統管理複雜的多步驟工作流程。員工的關鍵職責,將是設定策略並監督負責這些任務的代理系統。
在 TELUS,超過 57,000 名團隊成員固定使用 AI,每次 AI 互動省下 40 分鐘 —— 這是把 AI 視為全天候生產力工具的根本心態轉變。
AI 正在驅動企業的世代級重構 —— 核心工作流程與整個技術堆疊 —— 把人類角色轉向高價值的策略性協調。
代理讓客戶能直接說話、提供情境,帶來更快、更自然的互動。這種回歸口語溝通的趨勢,將在未來 1–3 年成真。
agentic AI 在 2026 年最大的承諾,是把醫療從被動反應的系統,推向能預測的學習型健康系統 —— 把主動洞察直接送進臨床醫師的工作流程。
代理能更快偵測並回應企業風險。更重要的是,它們把我們的 SOC 分析師從戰術型應變者,提升為戰略型防禦者。
AI 已被用來找出零時差漏洞、辨識惡意程式碼、並提升防禦者的工作。當威脅行為者也採用這項技術,它將是我們迎戰新挑戰的最佳工具。
2026 年,員工職責擴大到管理代理,將造就一道技能落差。成為「代理協調者」或「AI 幕僚長」的專業,市場上根本還不存在。
取得 agentic AI 能力,將讓洞察、創新、創意與商業成長普及化 —— 但也伴隨巨大責任,必須確保對所有人都安全、合乎倫理且公平的結果。
生產環境中的實證
企業已如何把代理轉化為可量化的成果。點一張卡片看完整故事。
TELUS員工 · 規模
57,000+員工使用 AI,每次互動省 40 分鐘
全天候可用的生產力工具 —— 再加上一個影響力翻倍的技能提升計畫。
Suzano每位員工
95%5 萬名員工的查詢時間縮短
以 Gemini Pro 打造的 AI 代理,把自然語言問題轉成 SQL,查詢 SAP 物料資料。
Salesforce每個工作流程
A2A以開放 Agent2Agent 協定跨平台協作的代理
打造可跨兩個平台運作的代理 —— 為代理式企業奠定開放、可互通的基礎。
Elanco每個工作流程
$1.3M每個大型廠區避免的生產力損失
Gemini 模型自動分類、萃取每個廠區 2,500 多份非結構化政策文件的洞察。
The Home Depot你的客戶
24/7由 Magic Apron AI 代理提供的全天候專家指引
Magic Apron 提供詳細的操作指南、產品推薦與評論摘要。
Danfoss你的客戶
42 hrs → real-time平均回應時間;80% 的交易決策自動化
Go Autonomous 的 AI 代理自動化電子郵件訂單處理,並把五套系統整合為一。
Specular資安
Gemini 2.5 Pro驅動自動化攻擊面管理與滲透測試
一個攻擊型資安平台,自動辨識、評估並修補威脅。
Torq資安
90% · 10×第一線任務自動修補;回應快 10 倍
Socrates,一個 AI SOC 分析師,自動化整個資安營運生命週期。
AI 學習的五大支柱
打造 AI-ready 人才的整體策略 —— 商業價值的最終驅動力。
01 · 確立目標
想清楚什麼最重要、什麼是你真的量得到的。例如「100% AI 工具採用率」—— 每位團隊成員都在工作流程中的某個環節使用 Gemini Enterprise 代理。確保具體目標對齊大方向,而且可衡量。
02 · 取得贊助與支持
組成三位核心利害關係人:行政贊助者(提供經費、高層支持與一致的訊息)、草根推手(「AI 大聲公」,負責推動草根活動並蒐集點子),以及 AI 加速者(把優先點子變成可用方案的技術專家)。
03 · 維持動能、獎勵創新
把計畫經營成一個「數位樞紐」:用排行榜與遊戲化的點子交流,持續蒐集並獎勵 AI 用例。以規律、多通路的溝通維持動能,並設立季度獎項,表揚頂尖創新者。
04 · 把 AI 融入日常工作流程
持續推動學習:舉辦內部黑客松,讓小團隊開發並提案創新的 AI 方案;也舉辦挑戰型的「Field Days」(實體與線上皆可),讓團隊在協作情境中實際演練使用新打造的 AI 工具。
05 · 以可信框架為日益升高的風險做準備
當代理加速的資安風險愈來愈精密,資安就成了每個人的責任。訓練員工了解哪些資料可以(與不可以)用於 AI 工具,以及如何辨識像 AI 驅動的社交工程這類精密威脅。
結語
2026 的機會:通往業務成長的路徑
2026 的機會看似技術性,本質卻是關於「人」。它是把你的團隊從消耗精力、低價值的重複工作中解放出來 —— 讓他們專注於只有人類能做的創意、策略與同理工作。
閱讀 Google Cloud 官方報告「取得 agentic AI 能力,將讓洞察、創新、創意與商業成長普及化。」—— Anil Jain,全球董事總經理,全球策略產業,Google Cloud